[어게인뉴스=김혜경 기자] 정부가 확보한 대규모 그래픽처리장치(GPU) 자원을 앞세워 인공지능(AI) 혁신을 본격화하면서, 산업 전반에 미칠 파급 효과에 관심이 쏠리고 있다. 특히 자율주행, 의료, 기후 등 핵심 분야에 집중 투입되는 만큼 기술 주도권 경쟁에서 어떤 성과로 이어질지 주목된다.

과학기술정보통신부는 제6회 과학기술 관계 장관회의를 통해 '범국가적 인공지능 혁신을 위한 국가 인공지능 사업' 선정안을 심의·의결하고, 총 52개 과제를 최종 확정했다고 밝혔다. 이번 사업은 정부가 확보한 GPU 1만 장 가운데 약 3천 장을 전략적으로 배분해 AI 생태계 전반의 성장을 견인하기 위한 대형 프로젝트다.

이번 공모에는 총 28개 부처에서 121개 과제가 접수됐으며, 국가 전략성, 기술·사회적 파급력, 정부 주도 필요성 등을 기준으로 한 심사를 거쳐 25개 부처 52개 과제가 선정됐다. 단순한 연구 지원을 넘어 국가 차원의 AI 인프라를 구축하고, 이를 산업 전반에 확산시키겠다는 구상이 반영됐다.

선정된 과제들은 산업 경쟁력과 직결된 분야에 집중됐다. 산업통상자원부는 소프트웨어 정의 차량(SDV) 기반 자율주행 통합 AI 모델 고도화 사업을 추진하며, 과기정통부는 제조·로봇 등 산업 특화 파운데이션 모델 개발을 맡는다. 중소벤처기업부는 AI 스타트업 상용화 지원을, 기상청은 한국형 기상·기후 AI 모델 개발을 추진한다.

보건복지부는 의료 AI 전환 기반 구축에 나서고, 문화체육관광부는 콘텐츠 제작 전 과정에 AI를 접목하는 프로젝트를 진행한다. 해양수산부는 북극항로 예측 기술 개발을 통해 미래 해상 물류 환경 변화에도 대응한다는 계획이다.

◆"AI 고속도로 구축"…산업 전반 확산 전략

이번 사업의 핵심은 단순한 기술 개발이 아니라 'AI 인프라의 국가적 공유'에 있다. 정부는 4월부터 과제 착수 일정에 맞춰 GPU를 순차 배분하고, 사용 현황을 매월 점검해 비효율 발생 시 회수·재배분하는 방식으로 자원 활용도를 극대화할 방침이다.

특히 과제 진행이 지연되거나 유휴 자원이 발생할 경우, 별도 포털을 통해 산·학·연의 단기 수요에 즉시 투입하는 등 '유동적 배분 체계'를 구축한 점이 특징이다. 이는 고가의 AI 인프라가 일부 기관에 묶이는 것을 방지하고, 전체 생태계의 활용도를 높이기 위한 조치다.

전문가들은 이번 정책이 단기 성과보다 중장기 산업 구조 변화에 더 큰 영향을 미칠 것으로 보고 있다. AI 인프라 접근성이 개선되면 중소기업과 스타트업의 기술 진입 장벽이 낮아지고, 데이터·모델 기반 산업 전환 속도가 빨라질 가능성이 크기 때문이다.

한 ICT 정책 전문가는 "GPU와 같은 핵심 인프라를 국가가 전략적으로 배분하는 방식은 미국, 유럽에서도 확산되는 추세"라며 "민간이 감당하기 어려운 비용 구조를 정부가 보완함으로써 산업 전반의 혁신 속도를 끌어올릴 수 있다"고 평가했다.

과기정통부 관계자는 "정부가 구축하는 인공지능 인프라는 일종의 'AI 고속도로' 역할을 하게 될 것"이라며 "민간과 공공이 함께 활용하는 구조를 통해 기술 경쟁력을 빠르게 끌어올리겠다"고 밝혔다.

AI 패권 경쟁이 격화되는 가운데, 이번 대규모 자원 투입이 한국의 'AI 3대 강국' 도약 전략에서 실질적인 분수령이 될지 주목된다.